หลักสูตรเรียนระยะเวลาสองวันเต็มนี้ ถูกออกแบบมาเพื่อการประยุกต์ Automation platform อย่าง Power Automate ในการทำงาน ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้ว่า Power Automate สามารถช่วยลดงานของพวกเขาในด้านต่างๆ ของชีวิตการทำงานประจำวัน ไปจนถึงการใช้งาน Generative AI tools ประเภทต่างๆ ในสถานการณ์จริง

หลักสูตรนี้เป็นการผสมผสานความรู้ทฤษฎีเข้ากับการลงมือปฏิบัติจริง เพื่อให้มันใจว่าผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ความรู้ใหม่ของพวกเขาได้ทันที อย่างมีประสิทธิภาพ

• เข้าใจถึงศักยภาพของการใช้ Power Automate การช่วยงานด้านต่างๆ และปรับตัวเข้ากับโลกยุค AI ได้อย่างราบรื่น
• สามารถปฏิบัติงานจริงหลังจากหลักสูตรทันที

Introduction to Power Automate

• เริ่มเรียนด้วยการแสดง ภาพรวมของ Power Automate ทั้ง ระบบ
• อัพเดท Power Automate ของ Automation ต่อภาคธุรกิจ และเข้าใจตัว Power Automate อย่างแท้จริง ว่าถูกสร้างอย่างไร สามารถทำอะไร และมีขีดจํากัดแค่ไหน
• Power Automate อยู่ตรงไหนใน ecosystem ของ Microsoft 365
• Setting up Power Automate accounts เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

Activities: แบบทดสอบเก็บคะแนนแต่ละท่าน เพื่อวัดความเข้าใจ AI ขั้นพื้นฐาน

Power Automate Foundations

• Cloud flows (Automated /Instant / Scheduled)
• Power Automate User Interface
• เข้าใจคําว่า Connector / Trigger/ Action
• ใช้ Template ในการเริมต้นสร้าง Flow ง่าย ๆ ได้

Automated Cloud Flow Patterns

• Pattern ยอดนิยมของ Flow เบื้องต้น เช่น เมือมี event บางอย่าง → เก็บข้อมูล→ แจ้งเตือน
• Step การสร้าง Automated Flow:
• แนวคิดเรือง Dynamic content

Lab 1: Workflow Form → Excel → Teams

สร้าง Flow จริงสำหรับงาน + Present

• เลือก Use Case จริงจากงาน
• ลงมือสร้าง Flow (โดยใช้ความรู้ทังหมด)
• Trainer สรุปภาพรวม

AI x PM ในหน้างานจริง 

• ทําไม “PM ทีใช้ AI เปน” จะได้เปรียบ: ลดงานเอกสาร/สือสาร/ประชุม/ติดตามงาน
• ขอบเขตการใช้ AI แบบมืออาชีพ: สิ่งทีให้ AI ทํา vs ห้ามให้ทํา (data, compliance, decision making)

ตังค่าแนวคิด Human-in-the-loop + วิธีลด hallucination ในงาน PM

Approval Flow (ขออนุมัติผ่าน Email / Teams)

• Prompt pattern ที PM ใช้บ่อย:

1. C l a r i f y & A s s u m p t i o n s (ถามกลับให้ครบ)
2. S t r u c t u r e d O u t p u t (ให้ AI ออกเป็นตาราง/ฟอร์ม)
3. C r i t i q u e & I m p r o v e (ให้ตรวจความเสียง/ช่องโหว่ของแผน)

• วิธีทำ “PM Template Pack” (เอา
•  
• Project Charter (ฉบับย่อ/ฉบับเต็ม)
• Stakeholder map + comms plan
• Weekly status report (Exec-ready)

Lab 3: Approval Flow

Planning เร็วขึ้น 3 เท่า ด้วย AI + Work Management Tools (PM)

• แปลง requirement → scope → WBS → timeline แบบ step-by-step
• สร้าง user story / acceptance criteria / testable requirements
• ประเมิน effort/ทรัพยากร + ทำ risk-based plan

Notion AI วางตัวเป็น “AI workspace” ทีช่วยค้น-สรุป-ทำงานกับความรู้ / โปรเจกต์ในทีเดียว

Execution & Control

• AI สำหรับงานประชุม:
• ทำ agenda, minutes, action items, decision log
• สรุปประเด็นขัดแย้ง + ทางเลือก + next step
• สถานะผู้บริหาร (1 หน้า), สถานะทีม (เชิงเทคนิค), สถานะลูกค้า (เชิงผลลัพธ์)
• วิเคราะห์ผลกระทบ scope/time/cost/risk
• เขียน change request ให้เป็นมาตรฐาน

PM + Security-by-Design Bridge 
AI Governance ในโปรเจกต์ แบบจับต้องได้

• แนวคิด NIST AI RMF เพื่อจัดการความเสียง AI ตลอด lifecycle (เช่นtrustworthy AI, governance) NIST+1
• ภาพรวมมาตรฐาน ISO/IEC42001 สำหรับ AI Management System (AIMS) ในองค์กร

Cybersecurity for GenAI (Cybersecurity)

• ความเสียงเฉพาะของ LLM/GenAI ตาม OWASP Top 10 for LLM Applications (เช่น Prompt Injection, Insecure Output Handling, Supply Chain ฯลฯ)
• ตัวอย่างการใช้ GenAI ในงาน security ops:
• ภาพรวม Microsoft Security Copilot ทีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทีม defender M
• แนวโน้ม “security agents” เพื่อรับงานปริมาณมาก/ลดภาระทีม (อัปเดทข่าวในปี 2025)